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BX2-800 高速并联工业机器人
未来工作人类并非被机器人取代 人机协作才能使企业利益最大化
虽然大部分自动化讨论都围绕着制造业和运输业的蓝领职业生涯，但最近对该主题的研究表明，更多的工作岗位受到影响。根据牛津大学研究人员2013年开发的一种算法，47%的美国就业岗位可以在未来十年或二十年内实现自动化。最近的一项跨国研究显示，32个国家的2.1亿个就业岗位面临风险。
虽然大部分自动化讨论都围绕着制造业和运输业的蓝领职业生涯，但最近对该主题的研究表明，更多的工作岗位受到影响。根据牛津大学研究人员2013年开发的一种算法，47%的美国就业岗位可以在未来十年或二十年内实现自动化。最近的一项跨国研究显示，32个国家的2.1亿个就业岗位面临风险。
但这些数字并未显示出未来工作的全貌。所以现在还不是恐慌的时候;那么，现在是采取行动的时候，让公司在不断变化的工作环境中保护企业和最有价值的员工。
图片来源：Readwrite
检查对自动化的恐惧
在某种程度上缓解自动化的担忧是，并非所有研究都同意极端破坏的可能性。一项研究表明，可完全自动化的实际工作数量仅为5%左右。虽然几乎所有职业都可能受到至少部分自动化的影响，但这实际上可以使员工受益，只要他们有足够的培训来处理自动化服务。
可能工人最关心的问题不是未来某些具体工作可能会自动化，而是缺乏今天工作所需的技能。在麦肯锡最近的一份报告中，40%的雇主表示，由于申请人缺乏必要的技能，他们的入门级职位无法满足。与此同时，60%的雇主认为，近期的毕业生没有为成为劳动力做好充分准备。虽然老员工可能有更多的工作经验，但他们在技术上更复杂的技能培训可能同样面临不足。
那么，这对公司和员工意味着什么呢?为了加强团队，不仅要重新考虑招聘实践，还要重新考虑如何为现有员工做好自动化颠覆的准备。以下是帮助你入门的几个步骤。
1.挑选具有适应性的候选人而非看重资格。
是时候考虑除教育和过去经验之外的其他因素。它们或许能充当指标，但并不能很好地预测公司未来的成功。技术的不断变化使大多数大学学位在短期内过时。由于美国就业市场最近才在2008年经济衰退后进行修正，因此不太可能找到一个在单一领域拥有五年一致经验的候选人。
相反，适应性、认知和社交能力以及个性等软技能将更能说明候选人在团队中茁壮成长的潜力。根据Plume的首席执行官兼联合创始人Caitlin MacGregor的说法，你应该“专注于根据这些适应性指标让合适的人坐在合适的岗位上，而不是停留在你的思维模式中，即理想候选人的简历应该是什么样的”。“只要你对特定职位的培训足够到位，你就可以培养合适的候选人，使其成为你所需要的一切。”
2. 摆脱被机器取代的方式。
自动化并不意味着从单纯人力到单纯基于机器的工作;我们需要停止将其视为二元选择。这需要一种心态转变，其中领导者和团队成员都将自动化视为补充而非替代。
“独特的人类品质和特征，如同理心、创造力和考虑决策过程上下背景的能力是不可能被替代的。”
电子学习行业的创始人，技术与培训交叉专家Christopher Pappas认为，AR将成为开发体验知识、建立情感和人际智能的重要工具。 “AR提供了所有现实生活中实践的机会，没有任何风险。”他解释道， “一个伟大的沉浸式在线培训课程必须利用这一独特的优势，让学员进入充满挑战的环境。”
未来的工作场所可能不像预言者想象的那样黯淡，但要跟上时代的步伐仍然是必要的。埃森哲人才和资源组织总经理Inge Oosterhuis说，“你可以通过适当地为员工提供他们成功所需的工具和培训，创造一个更加强大的工作环境，让人类与机器和谐地并存。”引入自动化服务有助于提高员工的工作效率，加快平凡的任务，让工作人员专注于提供能够推动公司前进的见解。
3. 使培训现代化。
结合基于人力和机器的工作的一部分是为员工提供学习新技术，人际关系和诊断技能的手段。解决技能差距需要新的员工培训方法，并且你的员工知道这一点：54%的员工认为，随着工作场所的发展，在整个职业生涯中，持续培训和技能发展将是绝对必要的。
